复旦教授团队领衔 · 组装无人机整机可带走 · 图形化+Python编程 · AI自主导航综合创新赛
| 活动营期 | 2027-01-30 至 2027-02-05 |
| 档期 | 寒假档活动 |
| 活动类别 | 科研攻坚 |
| 执行团队 | 复旦大学相关方向教授团队领衔设计教学 |
| 参与方式 | 独立营（中学生独立参加，开放走读） |
| 活动标签 | 复旦大学、无人机、多模态感知、低空经济、新工科、人工智能、Python编程、自主导航、研究性学习、寒假营 |
农业植保、应急救援、环境监测、电力巡检、物流配送——当「低空经济」成为热词，无人机早已飞进真实世界的各个角落。而一架「会思考」的无人机，需要硬件、软件、感知、决策的深度融合，这正是「新工科」人才的典型能力画像。
本项目以无人机为载体，系统学习空气动力学与飞行原理、多模态传感器（视觉、超声、IMU等）集成、控制系统搭建与图形化+Python编程，最终实现AI自主导航，掌握硬件、软件、感知、决策的多模态融合技术。
学员们会亲手组装一架无人机，编程控制它完成环境监测与搜救任务——从拧螺丝到写算法，完整走一遍多模态无人系统的开发链路。2027寒假，7天6晚，在复旦大学校内完成这次工程实践。
收获：融入团队、明确目标，建立对无人机项目的整体认知。
收获：感受百年复旦科研氛围；了解低空经济与无人机应用场景，树立飞行安全意识，建立行业认知；搭建无人机框架。
收获：掌握图形化与Python编程，把代码变成实际飞行指令。
收获：了解掌握传感器类型，理解传感器在无人机中的作用，小组完成不同模态组合测试。
收获：见证AI让无人机「自己思考」，理解路径规划与机器视觉原理，近距离感受无人机在科技产业中的应用。
收获：构建与测试无人机赛场表现、迭代改进，完善课题报告。
收获：学会公开讲解项目思路，在复盘总结中提升表达与思考能力。
A: 适合10–18岁中学生参加。
A: 营期7天6晚（2027年1月30日—2月5日）。
A: 营前14天以上退还100%；营前7-13天退还80%；营前3-6天退还60%；营前1-2天退还40%；开营当天不退还。
A: 请联系桂老师13554174290或赵老师13986058728。
| 取消时间 | 退费比例 |
|---|---|
| 开营前14天以上 | 退还100% |
| 开营前7天至13天 | 退还80% |
| 开营前3天至6天 | 退还60% |
| 开营前1天至2天 | 退还40% |
| 开营当天及途中退出 | 不退还 |