复旦教授团队领衔 · PBL项目式学习每天8小时动手 · 智能车套件可带走 · 证书+课题报告+优秀学员推荐信
| 活动营期 | 2027-01-30 至 2027-02-05 |
| 档期 | 寒假档活动 |
| 活动类别 | 科研攻坚 |
| 执行团队 | 复旦大学相关方向教授团队领衔设计教学 |
| 参与方式 | 独立营（中学生独立参加，开放走读） |
| 活动标签 | 复旦大学、无人驾驶、AI视觉感知、计算机视觉、智能车、Python编程、PBL项目式学习、新工科、研究性学习、寒假营 |
如果一辆车能自己看懂红绿灯、识别路牌、稳稳停在指定车位，它靠的是什么？答案是一条完整的「视觉感知→信息处理→行动决策」链路。无人驾驶正从实验室驶向真实街道，而理解并驾驭这条链路的人，将成为智能时代最稀缺的人才。
本项目聚焦AI视觉感知与无人驾驶的完整技术链：从Python编程、图像处理、AI视觉识别到智能车控制，从硬件认知到软件算法，以项目式学习（PBL）贯穿全程，让孩子在「设计—测试—优化」的循环中，把抽象的人工智能概念变成一辆会「看见」的智能车。
本项目以「让智能车看懂道路并完成任务」为项目主线，学员们将亲手搭建一台搭载摄像头的轮式智能车，在模拟道路中完成颜色识别、简易标志识别、行驶控制与定点停车，完整经历机器「看见—识别—行动」的全过程。2027寒假，7天6晚，在复旦大学校内完成这次工程实践。
收获：融入团队、结识同伴，明确7天项目目标与任务分工。
收获：认识车体结构与电机工作原理，建立对智能车硬件的工程认知。
收获：感受名校科研氛围，亲手完成智能车套件组装，锻炼动手能力。
收获：掌握变量、条件与循环的编程逻辑，让代码真正驱动车辆前进、后退、转向与停车。
收获：理解AI如何「看见」画面，实现视觉识别与车辆控制的联动。
收获：完成标志识别、路线行驶与定点停车的系统联调，收获完整项目的成就感。
收获：学会公开讲解项目思路，在复盘总结中提升表达能力。
A: 适合10–18岁中学生参加。
A: 营期7天6晚（2027年1月30日—2月5日）。
A: 营前14天以上退还100%；营前7-13天退还80%；营前3-6天退还60%；营前1-2天退还40%；开营当天不退还。
A: 请联系桂老师13554174290或赵老师13986058728。
| 取消时间 | 退费比例 |
|---|---|
| 开营前14天以上 | 退还100% |
| 开营前7天至13天 | 退还80% |
| 开营前3天至6天 | 退还60% |
| 开营前1天至2天 | 退还40% |
| 开营当天及途中退出 | 不退还 |