数学视角下的机器学习研究与应用

深圳国家级科研实验室6天科研实训,融合数学底层原理与机器学习/Python应用

营期介绍

机器学习是以计算机为工具、以数据为对象、以学习方法为中心的交叉学科,其底层逻辑建立在概率论、线性代数、数值计算、信息论与最优化理论之上。真正理解人工智能,必须从数学原理出发。

这不是旁观式的科普,而是实打实的科研实训:在深圳国家级科研实验室,跟随国家级科研院所研究员/教授,从机器学习发展历程、核心算法到Python与PyTorch实战,完整走完「理论—实验—答辩」的科研闭环。

6天、上限8人的精品小班,让每位学员都能动手配置环境、训练模型、被导师看见。结项答辩、中英文结项证书、优秀学员推荐信,为升学申请沉淀一份有分量的真实科研经历。

核心亮点

  • 🧪 真·实验室科研:进驻深圳国家级科研实验室,按「文献研读—造题确定—设计模型—数据处理—结论产出—论文写作」完整科研流程实训,绝非走马观花
  • 🔮 数学×AI双主线:从初高中数学出发讲透数据、特征、模型、训练与预测,结合机器学习关键算法,建立从底层原理到应用的完整认知
  • 💻 Python与PyTorch实战:搭建编程环境、完成Python基础与机器学习应用实验,围绕股票走势、房价预测、手写数字识别等真实问题训练端到端建模能力
  • 🧑 研究员/教授带队:导师来自国家级科研院所与985高校,研究方向涵盖算法优化、社交网络与分布式计算,授课经验丰富、反馈及时

每日日程

Day 1 · 集结报到·科研启航

深圳实验室报到,开营与安全规范培训,导入「数学视角下的机器学习研究与应用」课题,明确6天科研目标与分组。

Day 2 · 理论基础·机器学习导论

从机器学习发展历程入手,理解人工智能基本概念、核心思想与典型场景;从初高中数学出发讲透数据、特征、模型、训练与预测等基础概念。

Day 3 · 算法原理·关键模型

结合科研视角讲解机器学习若干关键算法(支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等),认识人工智能如何通过数据学习规律并应用于实际问题。

Day 4 · 实践操作·Python与PyTorch

完成Python与PyTorch编程环境配置,熟悉代码运行、数据导入与结果输出;以经济学真实问题开展机器学习应用实验,体验从现实问题到技术实现的完整流程。

Day 5 · 科研训练·设计到答辩

以「发现问题—设计算法应用—开展实验—总结汇报」为主线,完成模型构建与结果分析,围绕原理、实操与收获准备结项答辩素材。

Day 6 · 结项答辩·成果展示

结项答辩与成果展示,导师提问与点评;颁发中英文结项证书,优秀学员获个性化推荐信,结项后项目群保留答疑。

证书体系

🎓

中英文结项证书(科研实训)

💬

优秀学员导师推荐信(可配合网申)

基本信息

活动地点:深圳·国家级科研实验室

活动时长:6天(7月12日—7月17日)

适合年龄:8-12年级高中生及低年级本科生(小班上限8人)

活动城市:深圳

科研方向:机器学习·Python人工智能·数学应用

营期排期:7月12日—7月17日(6天)

成团规模:上限8人精品小班

项目地点:深圳·国家级科研实验室

活动价格:详情咨询


报名咨询

桂老师:13554174290
(微信同号,08:00-20:00)
赵老师:13986058728
邱老师:13886060822
客服:027-87310545
立即咨询

常见问题

Q: 这个科研营适合什么学生?

A: 适合对数学、计算机或人工智能专业感兴趣的8-12年级高中生及低年级本科生;本期上限8人精品小班,注重真实科研体验与个性化指导。

Q: 营期多长时间、在哪上课?

A: 营期6天(7月12日—7月17日),全程在深圳国家级科研实验室线下开展,沉浸式实验室科研实训。

Q: 费用是多少?包含什么?

A: 具体价格详情咨询青舰客服;费用包含全程实验室科研实训、导师带队、全套实验物料、中英文结项证书及科研过程指导服务,不含往返深圳大交通及个人消费。

Q: 退改政策是什么?

A: 营前14天以上退还100%;7-13天退还80%;3-6天退还60%;1-2天退还40%;开营当天及途中退出不退还,可转让或折抵下次团费。

Q: 如何报名?

A: 请联系桂老师13554174290或赵老师13986058728(微信同号),老用户可享专属优惠。

退费规则

取消时间退费比例
开营前14天以上退还100%
开营前7天至13天退还80%
开营前3天至6天退还60%
开营前1天至2天退还40%
开营当天及途中退出不退还
⚠️ 日常周末活动因故不能参加,全额退费。有特殊情况的请及时和主办方协商处理。

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